抖音短视频的推荐机制是怎么样的?

抖音之所以能成为如此火爆的社交短视频应用,其背后的算法功不可没。

抖音属于字节跳动旗下产品,和头条系产品一样,抖音的推荐机制(流量分配)是去中心化的,也就是说,每个账号都有机会爆红。

这一点和微信公众号完全不同。在微信公众号上,如果你没有粉丝,内容就很少有人能看到。但是抖音不一样,它的分发并不仅仅基于粉丝,甚至你可以完全没有粉丝。

可为什么有的人在没什么粉丝的情况下玩抖音,能轻松获得10W+点赞,而有的人一连发了几十条视频都没什么流量呢?

抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的。

抖音的算法是中心化的,会根据用户的喜好推送视频内容,让平台流量更加公平,这套算法是抖音必不可少的评判机制,对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)还是内容消费者(看视频的人)

在公众号上,如果你没有粉丝的话,你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样,所有的抖音的用户,你拍的任何一个视频,无论质量好还是质量坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。

这个我们把它叫做流量池,抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后,抖音根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人,还是就此打住。

因此,抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人,得到了跟大号公平竞争的机会。

抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的。

一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;

另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

抖音短视频的推荐机制是怎么样的?

抖音的叠加推荐,大概率受这几方面的影响:

1.账号初始权重;

2.初始流量池用户反馈(点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例),以及持续反馈;

3.账号已有粉丝反馈;

4.外部真实账号激活(互赞互评互转一类)行为。

因此,我们要珍惜这个流量池,想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评价你在流量池中的表现,会参照 4 个标准:

① 点赞量

② 评论量

③ 转发量

④ 完播率

知道了这 4 个标准,我们就要在一开始视频发出来的时候,想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

抖音短视频的推荐机制是怎么样的?

抖音号权重排名,视频数据与算法的关系:

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抖音短视频发布时间与建议:

抖音短视频的推荐机制是怎么样的?
抖音短视频的推荐机制是怎么样的?

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