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商家如何使用数据中心,判断拼多多活动效果好不好?

入口指引,先睹为快!商家数据中心的位置:

商家管理后台—数据中心—营销数据—活动数据

商家如何使用数据中心,判断拼多多活动效果好不好?
商家如何使用数据中心,判断拼多多活动效果好不好?

之前商家对于自己的店铺有多少个商品在活动资源位上,或者参加了这个活动有没有效果都没有太深的感知,因为无法直观的看到活动后反馈的数据,但是现在有了营销活动数据中心,所有数据一目了然,有利于商家更好的分析活动效果,更好的去选择活动资源位参报。

营销活动数据中心有哪些可看的数据?

1.     可查看正在参与活动商品的商品访客数、商品浏览量、支付件数、支付买家数、支付订单数、支付金额、支付转化率、成团订单数、成团件数、商品收藏买家数。

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2.     支持查看商品横向数据曲线图

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3.  提供商品数据与前日数据对比

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如何对营销活动的数据进行分析?

对营销活动数据进行分析的这一过程是非常重要的,商家做一场活动,该活动给店铺一共带来了多少订单是最终的效果呈现,但是这个单一的数据并不能为我们接下来更好的运营店铺,更好的报活动提供一个立体的参照,因此还需要对比其他的数据,深入分析,合理的评估其中指标,进一步分析影响的因素,沉淀其中的亮点和不足,提出合理化的解决方案,这样才能为之后更好的运营店铺做铺垫。

那么,该从哪些维度对活动效果进行分析?

①  不同的活动类型做横向对比

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平台有很多营销活动可供商家选择,但是商家经常很纠结报什么活动,无法从众多的活动中挑选出适合自己店铺商品的活动,这时,商家们就可以通过同一个商品报名不同的活动所出来的数据表现来判别。

② 不同的商品参加同一个活动的数据对比,总结活动适合的商品特征

平台的每个活动都有自己的定位和适合的商品,比如秒杀适合性价比高,比较大众的商品,九块九活动适合家居日用百货类的商品等等,而这些定位都是比较粗略的,每个活动频道都有一群比较忠实的消费群体,而他们对于什么东西比较感兴趣,会引起消费群体的疯抢,需要商家不断摸索,画出画像,所以对比不同的商品参加同一个活动的数据时,可以比较清晰的看出影响的因素,从而不断的总结出适合每个活动的一些商品的共性特征。可以帮助商家们将参加活动的运营行为价值最大化。

③ 动期间的商品收藏数

活动期间一定会比平时涌入更多的流量,而这也是我们店铺拉新的好机会,当我们的商品展现在新用户的面前,虽然新用户没有购买但是对商品进行收藏的行为,就代表了对商品是感兴趣的,所以这部分的人群是可以进行进一步的重点运营挖掘,

比如:通过短信营销的方式,圈住近15天对商品正在收藏的用户发送短信,给予优惠,刺激用户下单。

商家如何使用数据中心,判断拼多多活动效果好不好?

通过进一步对有兴趣的用户进行追踪运营,第一步争取让他们完成首次购买行为,然后第二步产生复购行为,再慢慢的逐步成为店铺的老客户。所以通过每次活动后,商家们可以通过一些运营策略,把活动的流量给承接住,形成店铺的私域流量。

  商品访客量和成团量

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很多商家都会在报活动前关心活动流量大小的问题,担心花费了很多力气去报名了,但是活动流量不大,没进来多少订单,岂不是白费功夫!

那现在有了营销活动数据中心,活动带来的流量和转化都非常清楚的展现给商家,商家可以通过对比上活动前后的商品访问量来判断活动带来的流量。

如果商品的访问量很高,成团量很低,这就说明消费者虽然看到了商品,但是最终因为某个原因并没有下单购买,那么我们就需要找出这个导致没有交易的原因进行突破,重点应该要放到商品的本身,从消费者的购买路径一步步去判断,也就是商品主图,详情页,商品属性,商品评价等方面去优化。

 支付件数和支付买家数

对比支付件数和支付买家数,如果支付件数远远大于买家数,说明一个消费者购买了多件商品,可以看出这个商品是大部分买家会一直复购的产品,那么这个数据结果也可以为我们店铺以后做活动提供思路,利用可多件购买的优势,丰富活动玩法,比如:一件50元,第二件25元,第三件0元的方式,另外1个买家购买多件商品,也可以帮助商家节省快递费。

 提供商品数据与前日数据对比

平台的短期活动基本上都是在1天以内的,所以数据中心提供了与前日的数据对比,商家们可以观测商品在上活动后的数据变化,以及商品下活动后的变化。通过对活动前后的数据进行比对,可以明显的看出活动的效果,以及活动后对商品的影响,以便于商家及时作出调整。

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